一、眾生畫像
1.報(bào)名總數(shù)連年增高,魯川冀黑增長突出
據(jù)教育部數(shù)據(jù)顯示,2018年考研報(bào)考總?cè)藬?shù)達(dá)到 238萬,比2017年增加37萬人,比率增長18.4%,考研增加人數(shù)和增長率均為近年來最高。其中,應(yīng)屆考生131萬人,往屆考生107萬人,比去年分別增加18及19萬人。
總體來看,不論是出于本科生就業(yè)壓力大,考研可提升競爭力,還是名校情結(jié)等原因,近幾年,全國考研人數(shù)屢創(chuàng)新高,競爭激烈程度不斷增加。
除總體趨勢之外,研究生報(bào)考人數(shù)還具有顯著的地域性特征。其中,山東、四川、黑龍江以及河北四省考研人數(shù)持續(xù)增長趨勢尤為明顯。
圖1:2015年-2018年四年全國研究生報(bào)考總?cè)藬?shù)變化圖(萬人)及2018年山東、四川、河北及黑龍江四省研究生報(bào)考人數(shù)圖(人)(數(shù)據(jù)來源:數(shù)輿)
在這里,相信大家不難看出來,作者使用了熱力圖與柱狀圖的結(jié)合來呈現(xiàn)信息,每年報(bào)名人數(shù)的增長、地域與對應(yīng)的報(bào)名人數(shù)分布一目了然。
2.專碩趨勢逐漸形成
近年來,除了總體報(bào)名人數(shù)呈上漲趨勢之外,專碩的報(bào)考人數(shù)也有顯著增長。而專碩考生的猛烈增長很大程度受就業(yè)市場認(rèn)可度、專碩報(bào)考難度、專碩學(xué)年時(shí)間所影響。
以河北省為例,學(xué)碩與專碩報(bào)考比在不斷拉大。在全國報(bào)考河北省招生單位的考生中瞄準(zhǔn)專碩的考生比例逐年提升,2015 年為18%,2016年為41%,2017則首次超過半數(shù)達(dá)到53%,到了2018年,這個(gè)比例則高達(dá)68%。
圖2:2015-2018年河北省專碩學(xué)碩報(bào)考對比圖(數(shù)據(jù)來源:數(shù)輿)
此外,數(shù)輿君覺得,這里使用了變形的堆積柱狀圖,將縱軸設(shè)為為百分比,并突出表現(xiàn)了50%所在的位置,讓報(bào)名專碩、學(xué)碩的考生比例隨時(shí)間的變化趨勢更加直觀了,有沒有g(shù)et到這個(gè)技能點(diǎn)呢?
3.女性成為考研主力軍
除考研趨勢不斷上漲及專碩比例大幅變化之外,研究生報(bào)考性別差異也較愈加明顯。
圖3:2018年研究生報(bào)考男女比例(圖片來源:數(shù)輿)
由圖可見,招生規(guī)模不斷增長的同時(shí),女性報(bào)考研究生的比例不斷提高,已然成考研群體主流。除去教育體制及個(gè)人自身情況以外,現(xiàn)如今性別差異下更顯嚴(yán)峻的就業(yè)形勢,是女生選擇考研的最大原因。
4.考研往屆生增幅明顯
在公布的應(yīng)屆生、往屆生數(shù)據(jù)中,應(yīng)屆生考研總數(shù)增幅平穩(wěn),但比例有所下降。這是由于2017 年在職研究生納入統(tǒng)考后,在職考生積極性空前高漲,往屆生報(bào)考比例增幅明顯。
圖4:2015-2018年河北省應(yīng)屆生與往屆生報(bào)考對比圖(圖片來源:數(shù)輿)
這里作者同樣采取了堆積條形圖的變形來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)??梢钥闯?,河北省往屆生報(bào)考的占比正在不斷增加,并且在數(shù)量上已經(jīng)有了與應(yīng)屆考生平分秋色的勢頭。
二、志在何方
考研大軍浩浩湯湯,究竟炮火最為密集的區(qū)域是哪里呢?
1.MBA熱度不減,技術(shù)門類成熱門
2016-2018 年,“工商管理”專業(yè)居各專業(yè)報(bào)考人數(shù)之首,從 13395 人激增到 19749 人。其次是“會(huì)計(jì)”專業(yè),由 9369 人增加到 13124 人。第三熱門報(bào)考專業(yè)是“法律碩士(非法學(xué))”,從 7608 人(不含推免生)增到 12957 人。報(bào)考人數(shù)居第 4 至 6 位的專業(yè)依次為金融、公共管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)。2016 年的材料科學(xué)與工程、漢語國際教育未能繼續(xù)擠進(jìn)前十,2018 年被法學(xué)碩士、廣播電視、軟件工程、計(jì)算機(jī)技術(shù)所取代。
由此可見,工商管理、會(huì)計(jì)、法律碩士(非法學(xué))連續(xù)數(shù)年成為報(bào)考專業(yè)的前三甲,依然是最熱門的專業(yè)。除此之外,考研大軍們也向技術(shù)門類專業(yè)大幅傾斜。這很可能是因?yàn)槭袌鰧夹g(shù)人才大量且迫切的需求,與國家科技政策的扶持也有很大的關(guān)系。
圖5:各專業(yè)報(bào)考熱度詞云圖(圖片來源:數(shù)輿)
在這里,作者使用了“詞云”的形式來呈現(xiàn)專業(yè)報(bào)考的熱度,熱門專業(yè)一目了然。當(dāng)然,由于詞項(xiàng)數(shù)目較多,選擇合適的配色方案也是大家應(yīng)該注意的地方喲~
2.研究生就業(yè)風(fēng)向標(biāo)
報(bào)考熱門=就業(yè)熱門?事實(shí)并不是這么簡單。調(diào)查顯示,研究生熱門就業(yè)專業(yè)上榜的包含(不分次序):控制科學(xué)與工程、新聞傳播學(xué)、兵器科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程、機(jī)械工程、土木工程、管理科學(xué)與工程、力學(xué)、光學(xué)工程。
而研究生冷門就業(yè)專業(yè)上榜的則為(不分次序):生物工程、法學(xué)、電子商務(wù)、人才資源管理、漢語言文學(xué)、市場營銷、環(huán)境工程、公共事業(yè)管理、教育學(xué)、藝術(shù)學(xué)。
圖6:研究生專業(yè)就業(yè)熱門VS冷門TOP10(圖片來源:數(shù)輿)
3.報(bào)考就業(yè)“雙熱門”
計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息與通信技術(shù)、機(jī)械工程與土木工程成為熱門報(bào)考與熱門就業(yè)的交叉專業(yè),屬于“雙熱門”。事實(shí)上,就業(yè)代表著市場需求,以市場為導(dǎo)向的研究生專業(yè)報(bào)考自然也逐漸也隨市場變化而變化,這也是“雙熱門”出現(xiàn)的原因。除此之外,還有不少人為了興趣考研,市場對其影響就會(huì)降低。
圖6:報(bào)考就業(yè)雙熱門情況(圖片來源:數(shù)輿)
作者使用了變形的韋恩圖來呈現(xiàn)報(bào)考就業(yè)雙熱門的情況。韋恩圖不屬于基本圖表的任意一類,但用于呈現(xiàn)多個(gè)共用元素的集合時(shí),往往會(huì)起到比較理想的效果。
三、備戰(zhàn)模式
在這里,作者根據(jù)考研的準(zhǔn)備時(shí)間與花費(fèi),將考研的備戰(zhàn)模式劃分為四種類型:速戰(zhàn)速?zèng)Q型,短期巨資型,奢侈豪放型和勤儉節(jié)約型。
圖8:考研花費(fèi)和準(zhǔn)備時(shí)間分類示意圖(圖片來源:數(shù)輿)
由于存在兩個(gè)維度的劃分標(biāo)準(zhǔn),作者使用了坐標(biāo)圖來呈現(xiàn)備戰(zhàn)模式的分類和其對應(yīng)的屬性。在存在兩個(gè)劃分維度的情況下,使用坐標(biāo)圖進(jìn)行二維的呈現(xiàn)方式會(huì)比一維的,線性的敘述要容易理解得多。
在準(zhǔn)備時(shí)間上,根據(jù)報(bào)考院校,專業(yè)的不同,考研的準(zhǔn)備時(shí)間也會(huì)有所不同。研究者將志愿選擇的情況劃分為本校本專業(yè),本校外專業(yè),外校本專業(yè),外校外專業(yè)和頂級學(xué)校外專業(yè)5種。
圖9:志愿選擇情況(圖片來源:數(shù)輿)
其中,3/4 的人在考研過程中花費(fèi)不斷上漲,其中包括了在外租考研房、考研補(bǔ)習(xí)班、營養(yǎng)品等。而這些花費(fèi)與個(gè)人情況和地區(qū)物價(jià)等復(fù)雜因素息息相關(guān)。那么從備考到考研結(jié)束,究竟需要花費(fèi)多少人民幣呢?
調(diào)查顯示,考研花費(fèi)在1500 以下的人數(shù)比例最高,占到總數(shù)的 25.4%,17.1%的人一年考研花費(fèi)在 1500-3000 元,考研花費(fèi)為 3000-5000 元和 1 萬以上的人的人各占到了被調(diào)查人數(shù)的 21%,為中層。被調(diào)查者當(dāng)中,花費(fèi)在 5000—1 萬的人占比 15.5%。
圖10:考研花費(fèi)餅圖(圖片來源:數(shù)輿)
由此可見,調(diào)查中的大部分考生屬于戰(zhàn)線長、低花費(fèi)的“勤儉節(jié)約型”。這也提示我們,對于考研來說,時(shí)間確實(shí)是很重要的戰(zhàn)斗資本,我們需要為自己的復(fù)習(xí)程度搭配合適的復(fù)習(xí)時(shí)間。除此之外,必要的資料費(fèi)也是需要的,關(guān)鍵是消化知識,而不是盲目地購買考研“成功學(xué)”。
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